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我們之間幾乎無所不聊,從工作上發生的大小事,到家人給的煩

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惱,甚至男友的?能力?,我們都會一起討論。

那天我下了班,看她有一個包裹,就順手幫她拿上樓, 想說等她

回來後再告訴她。

她回來後,我問她那是什麼,她愣了一下,然後突然很~賊的看

著我。情趣椅教學「嘿嘿!這是我最近在網路上發現的一個很神奇的寶貝

哦!」我看她的眼神也知道她葫蘆裡想賣的是什麼藥,我就很淡

定地說:「跳蛋嗎?還是按摩棒...難道是........!?本小姐可是什麼

大風大浪都見過的人!嚇不了我的!」

她說:「是(水果吧-綜合果味威-柔(盒裝1ml×120入)),但是是妳絕對沒見過的g 點高潮

(水果吧-綜合果味威-柔(盒裝1ml×120入)) 哦!」

說著,她就邊拆邊跟我分享這讓我驚奇連連的東西。

外盒看起來相當簡單明瞭,那神奇的質感,意外有一種特別的驚奇

這時她才得意洋洋地跟我說,其實這是她要買來給我的禮物,本想

情趣按摩說包好再給我個驚喜,

沒想到被我發現了,只好就現在送給我囉。

她馬上催促著我趕緊找個時間試用一下,用完好跟他一起討論........

跟男友使用後感覺還真不錯,只好跟我的室友討教一下,這是在哪

裡買的也太厲害了吧!!!!

後來他說:知道厲害了吧~~這是在情趣用品專賣網

買的,而且裡面的商品有10000多種可以選,購買後寄來也會幫我

們隱密包裝好,才不會取貨時覺得害羞.....!!

聽完後覺得天ㄚ~~~~這也太棒了吧!!!!!!

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國民黨行管會主委邱大展今(10)日表示,行政院黨產會立場偏頗,除了黨產委員背景一片綠油油,還會在聽證會前洩漏資料給特定媒體,聽證會更淪為抹黑大會,黨產會所出的行政命令連三敗,卻照幹不誤,根本像流氓一樣。

對於黨產會成立一周年,國民黨今召開「不當黨產處理委員會違法亂紀週年」記者會,痛批黨產會4大缺失,分別是黨產會委員立場偏頗、黨產條例適用10個政黨,卻只調查國民黨、行政處分屢次違法,目無法紀以及聽證會成為潑糞大會。

邱大展表示,昨日國民黨申報財產資料,原本以為黨產會會公開各政黨申報資料,但黨產會卻不願意公開,他不理解黨產會為何不願公開資料,是否是因為其他政黨不敢公開財產資料?

邱大展也批評,黨產委員是一片綠油油,根本沒做到黨產條例規範的超越黨派、法律公正的要求;而聽證會部分,邱大展更直言,聽證會還沒開,資料就會外洩給特定媒體,讓媒體先進行抹黑。同時,黨產會的聽證會主持人不是黨產會主委顧立雄,就是發言人施錦芳,這兩人根本都是砲手。

邱大展表示,黨產會的專家學者都在攻擊國民黨,像是婦聯會聽證會找一位留德10年的台大聽證會的教授,但卻拿出228事件的資料,請問228與婦聯會有何關聯?

提供資料黨產會也不理不睬,邱大展說,國民黨部分財產在訓政時期,經國防最高委員會補償戰爭損失所撥用,但黨產會卻用現在的預算規範,看當時追加減預算程序所通過的案件,難道是因為不承認中華民國,所以不承認、推翻國家過去的歷史脈絡嗎?

邱大展說,黨產條例適用10個政黨,是否針對這10 個政黨都要調查,而不是只調查國民黨。且從國民黨分離出去的、台綜院、屬於親民黨的世界基金會,是不是也應該查一查?

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

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儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

微笑磨菇公仔跳蛋Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:造型公仔跳蛋

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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